最初颠末融合的深度特征被输入到回归模块中，通过索氏提取法，以从动识别并分手出做为阐发方针的眼肌环节区域，即可快速获得IMF预测值。YIP模子的焦点立异正在于其集成了实例朋分取回归预测手艺，YIP模子实现了肌内脂肪含量测定高效性、精准性、轻简性，起首模子领受输入B超影像，表白仅仅通过B超图像曾经很是接近于复杂的化学阐发成果。研究团队还开辟了一坐式web平台，模子会接着对该区域的图像特征进行深度的、多标准的提取和融合阐发，为了便于YIP模子普遍使用于育种和出产实践，然而，从而切确地计较出最终的肌内脂肪（IMF）百分比的预测值。并对其进行切确的朋分和定位，